El método M inicia con la programación lineal en forma de ecuación. Una ecuación i que no tenga una holgura (o alguna variable que pueda hacer el papel de holgura) se aumenta con una variable artificial, Ri, para generar una solución de inicio parecida a la solución básica con todas las holguras. El objetivo de la reunión debe estar concebido con claridad y debe ser del dominio de los integrantes del grupo. estamos ante una toma de decisión no estructurada. El método por mayoría esencialmente se utiliza cuando el tiempo que disponemos es corto o cuando la trascendencia del problema no sea grande. Algunas de estas tcnicas slo son tiles para resolver determinados tipos de problemas; este es el caso de la investigacin operativa, la teora de los juegos de estrategias, etc. Otras son de aplicacin general a todos los problemas decisorios. Este es el caso del mtodo cientfico de toma de decisiones. Método de las gran M Éste método añade variables artificiales, que no deben de aparecer en la solución óptima final P o = c 1 x 1 + …. + c n x n Objetivo original P a = c 1 x 1 + …. + c n x n + Mx a1 + ….+Mx am Objetivo modificado Las variables artificiales dan una solución inicial en forma canónica.
METODOS DE TOMA DE DECISIONES METODO PERT El enfoque de la Investigación de Operaciones es el mismo del método científico. En particular, el proceso comienza por la observación cuidadosa y la formulación del problema y sigue con la construcción de un modelo científico (por lo general matemático) que intenta abstraer la esencia del problema real. El modelo de decisión debe
donde X son las variables de decisión de la forma estándar, Xs son las variables de holgura o de exceso, c contiene los coeficientes de la función La búsqueda se hace siempre a través de los lados del polígono de soluciones factibles o de las aristas de la región solución, si el número de variables es mayor. metodo simplex de El método descriptivo es uno de los métodos cualitativos que se usan en investigaciones que tienen como objetivo la evaluación de algunas características de una población o situación en Al tomar la decisión de usar el método de casos, se deben considerar los siguientes aspectos básicos: • Objetivos de aprendizaje que se espera lograr en el curso. • Cuántas sesiones del curso serán manejadas con discusión de caso. • Casos a utilizar y en qué parte del curso ¿Serán utilizados para introducir conceptos Uno de estos métodos probabilísticos son los árboles de decisión, los cuales permiten la creación de diferentes escenarios asociados, cada uno, a determinada probabilidad. Un elemento importante en el uso de este método es la determinación de las probabilidades que utilizaremos en la construcción del árbol, las cuales se obtienen a
Podríamos decir que es uno de los pilares básicos del método desarrollado por Maria Montessori, ya que sin esto no se puede buscar lo demás. Lo mismo puede decirse con respecto a la decisión del niño de cambiar de actividad. Es importante respetar su curiosidad y fomentar el aprendizaje autodirigido. Aproximación a la metodología basada en árboles de decisión (CART). Se utiliza un método de podado del árbol. El procedimiento asegura que sólo se retiran los nodos que incrementan muy poco la precisión del árbol. Se utiliza una medida de coste-complejidad (que combina los criterios de precisión frente a complejidad en el número Criterios para la toma de decisión de Inversiones REICE Vol. 3, No. 5, enero-junio 2015 ISSN: 2308 - 782X REICE | 106 g) Aplicación del método. g.1) El método de periodo de recuperación resulta ser excelente cuando se utiliza como una primera barrera para evaluar proyectos. MÉTODO DE RAMIFICACIÓN Y ACOTAMIENTO PARA MODELOS TIPO AGENTE VIAJERO. Mapa del sitio. ya que las variables de decisión tienen valores fraccionarios. Para resolver este problema, aplicamos un refinamiento de la Programación Lineal, el cual corresponde al algoritmo de Gomory: X1- 5/4 S1+ 1/4 S2= 15/4 El Problema del Camino más Corto (o ruta más barata) consiste en encontrar una ruta o camino óptimo entre un nodo fuente y un nodo destino, los cuales están enlazados a través de una red con arcos que poseen un cierto atributo, el cual puede ser costo, distancia, tiempo, etc.. La Programación Entera permite abordar de forma eficiente este tipo de problemas, en especial cuando la cantidad En ocasiones nos enfrentamos a problemas que pueden ser resueltos de diferentes maneras y terminamos tomando una decisión ineficaz al no utilizar un método objetivo que nos permita estudiar sus efectos. Para evitarlo, podemos utilizar el modelo de Richard Wallen junto a la matriz de criterios.
Un aspecto importante del método Kepner Tregoe es la valoración y priorización del riesgo. De manera que la idea no es encontrar una solución perfecta sino más bien la mejor opción posible, basada de hecho, en lograr el resultado con las mínimas consecuencias negativas. - si no se dispone de resultados cuantitativos, la capacidad de detección puede determinarse investigando el material blanco enriquecido hasta el límite de decisión y por encima del mismo. En este caso, la capacidad de detección del método es igual al nivel de concentración, en el que sólo queda <= 5 % de resultados de falso conforme. Árbol de decisión: Un análisis PEST pueden mejorar la toma de decisiones y el tiempo mediante el análisis de factores externos. Este método considera las tendencias actuales para ayudar a predecir las futuras. Clarificación del propósito de una decisión. Evaluar alternativas. Diagnosticar riesgos. Este método es utilizado cuando el conocimiento sobre el problema está repartido entre varias personas, no requiere el acuerdo de todos los miembros pero la decisión debe ser unánime. Este método es un proceso de decisión que busca no solamente el acuerdo de la mayoría de los participantes, sino también persigue el objetivo de resolver Evidentemente un caso no tiene por qué ser igual a otro, nuestra decisión debe ser única e irrepetible, pero el análisis de otros casos nos dará mucha información a tener en cuenta a la hora de tomar la decisión. 6) Modelos a seguir Una de las técnicas para la toma de decisiones más útiles para afrontar una decisión es tratar de